Qué duda cabe de que la inteligencia artificial (IA) se está consolidando como una herramienta esencial para impulsar la innovación y el crecimiento económico a nivel global.

Las startups españolas, reconocidas por su agilidad y capacidad de innovación, están aprovechando la IA para transformar industrias enteras, desde la salud hasta la energía y los servicios financieros. Y, por eso mismo, la IA se ha convertido en un auténtico vector de crecimiento para estas empresas emergentes, tal y como demuestran las últimas investigaciones.

Un buen ejemplo lo encontramos en la Guía del Mercado Laboral 2024 de Hays, que refleja el creciente impacto de la IA en el negocio. Por ejemplo, hasta un 29% de las empresas españolas ya consideran que la IA creará más oportunidades de empleo de las que eliminará. Una opinión que comparten uno de cada cuatro profesionales en nuestro país. De hecho, según Hays, un 34% de los trabajadores ya usa herramientas de IA generativa, como ChatGPT, en su rutina diaria.

En este sentido, las principales ventajas que destacan tanto empresas como profesionales de la implementación de la IA en los entornos laborales pasan por:

• Mayor productividad y eficacia
• Creatividad y generación de ideas
• Reducción del riesgo de error humano
• Mayor calidad del trabajo
• Mayor capacidad de toma de decisiones
• Mayor comunicación y claridad

El impacto de la IA en las startups

Estas ventajas se deben en gran parte a que la IA ofrece a las startups la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos y personalizar servicios, lo que se traduce en una ventaja competitiva significativa. Por ejemplo, un reciente estudio revela que las startups que integran la IA en sus operaciones pueden mejorar su eficiencia operativa. Además, la investigación señala que la integración de modelos de machine learning supone un paso decisivo para que las startups puedan escalar su negocio.

Existen numerosos ejemplos de grandes empresas que han logrado escalar vías de negocio gracias a la IA y el machine learning. Por ejemplo, Amazon Prime no podría ser hoy en día el principal modelo de suscripción de e-commerce del mundo si no hubiera sido por su apuesta por la inteligencia artificial. Un caso que, en la era de mayor disrupción tecnológica de la historia moderna, evidencia la importancia de incluir estas herramientas en el modelo empresarial para potenciar la innovación.

La IA como catalizador de la innovación

Porque la inteligencia artificial no solo optimiza los procesos existentes, sino que también actúa como un catalizador para la innovación, permitiendo a las startups desarrollar soluciones completamente nuevas y disruptivas. La capacidad de la IA para aprender y adaptarse rápidamente es especialmente valiosa en entornos donde las necesidades del mercado cambian constantemente.

• Desarrollo de productos mejorados: Las startups están utilizando la IA para diseñar productos que responden mejor a las necesidades de los usuarios mediante el análisis de comportamiento y preferencias del consumidor.
• Optimización de la cadena de suministro: La IA puede prever fluctuaciones en la demanda y optimizar la logística, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.
• Automatización y eficiencia operativa: Al automatizar tareas repetitivas, la IA permite que los empleados de las startups se enfoquen en actividades de mayor valor añadido, impulsando la creatividad y la innovación.

Startups españolas liderando con IA

España ha visto surgir varias startups que utilizan la IA de manera efectiva para impulsar su crecimiento. Empresas como Glovo o Cabify utilizan algoritmos de IA para optimizar sus servicios de entrega y transporte, respectivamente, mejorando la experiencia del usuario y la eficiencia operativa. Estas empresas no solo han transformado sus sectores en España, sino que también han expandido su presencia a nivel internacional, demostrando el potencial global de las innovaciones basadas en IA desarrolladas en España.

Otro caso destacable es el de Legit Health, una revolucionaria startup del sector farma que ofrece un sistema de detección y diagnóstico de enfermedades de la piel por imagen. Una herramienta que aúna las principales aplicaciones de la IA generativa (como la interpretación de imágenes) y el machine learning, ya que para entrenarla han utilizado las miles de definiciones de enfermedades que existen junto a sus respectivas representaciones fisiológicas en cuerpos reales.

Sin embargo, a pesar de las ventajas evidentes, la implementación de la IA también presenta desafíos para las startups, incluyendo la necesidad de inversión significativa en tecnología y talento especializado. Además, la regulación de la IA sigue siendo un área en desarrollo, lo que plantea incertidumbre sobre los requisitos legales y las implicaciones éticas de su uso.

Para superar estos obstáculos, es crucial que se fomente la colaboración entre startups, universidades, centros de investigación y empresas a través de programas de aceleración e incubación. Esto no solo ayudará a las startups a superar las barreras técnicas y financieras, sino que también asegurará que el desarrollo de la IA en España se realice de manera ética y sostenible. Una oportunidad sin precedentes para las startups españolas, que permite ofrecer nuevas posibilidades para el crecimiento, la innovación y la competitividad en el mercado global.